인공지능의 기본 개념부터 실무 활용까지 체계적으로 학습하는 입문자를 위한 완벽한 코스입니다.
**학습 내용:**
- AI의 역사와 기본 개념
- Python을 활용한 데이터 처리
- 기초 머신러닝 알고리즘
- 실습 프로젝트를 통한 hands-on 경험
**대상자:** AI에 관심은 있지만 전문 지식이 없는 분들
**선수지식:** 기본적인 프로그래밍 경험 (Python 기초)
실제 데이터를 활용한 머신러닝 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓는 중급자 과정입니다.
**학습 내용:**
- 고급 머신러닝 알고리즘 (RandomForest, XGBoost, etc.)
- 실제 데이터 전처리 기법
- 모델 평가 및 최적화
- MLOps 기초 (모델 배포 및 모니터링)
**대상자:** 기초 머신러닝 지식이 있는 분들
**선수지식:** Python, 기초 통계학, 머신러닝 기본 개념
신경망부터 최신 딥러닝 기법까지 다루는 고급 과정입니다. 실무 프로젝트 포함.
**학습 내용:**
- 신경망 이론과 최적화
- CNN을 이용한 이미지 분류
- RNN/LSTM을 이용한 시계열 분석
- Transformer 아키텍처
- 최신 연구 동향 및 실무 적용
**대상자:** 머신러닝 경험이 있는 개발자/연구자
**선수지식:** Python, 머신러닝, 선형대수, 미적분학
최신 NLP 기술을 활용한 실무 중심 과정입니다. GPT, BERT 등 최신 모델까지 다룹니다.
**학습 내용:**
- 텍스트 전처리 및 토큰화
- Word2Vec, GloVe 등 단어 임베딩
- BERT, GPT 등 Transformer 기반 모델
- 감정 분석, 문서 분류 프로젝트
- 챗봇 구현 실습
**대상자:** NLP에 관심있는 개발자/연구자
**선수지식:** Python, 딥러닝 기초, 영어 텍스트 이해
이미지 처리부터 최신 컴퓨터 비전 기술까지, 실무에 바로 적용 가능한 기술을 배웁니다.
**학습 내용:**
- OpenCV를 활용한 이미지 처리
- CNN 아키텍처 (ResNet, EfficientNet)
- 객체 탐지 (YOLO, R-CNN)
- 이미지 분할 (Segmentation)
- 실무 프로젝트: 자율주행차 객체 인식
**대상자:** 컴퓨터 비전에 관심있는 엔지니어
**선수지식:** Python, 딥러닝 기초, 선형대수